AI förändrar inte bara hur människor söker information, utan också hur beslut fattas. Allt fler AI-agenter kan idag söka information, jämföra alternativ och utföra uppgifter på användares uppdrag. I vår webbinarieserie AI Search Pulse följer vi utvecklingen inom AI-sök och vad den innebär för kommunikation, PR och marknadsföring.

I det senaste avsnittet diskuterade Glenn Frates, Vice President, Distribution på PR Newswire, och Jeff Hicks, Chief Product and Technology Officer på PR Newswire, hur organisationer kan stärka sin synlighet i ett allt mer AI-drivet informationslandskap.

Du kan ta del av det här avsnittet och tidigare diskussioner i AI Search Pulse-serien här. 

 

AI-landskapet fortsätter att förändras i snabb takt

"Vi brukar skämta om att varje gång det är dags för nästa webinar har hela AI-landskapet förändrats igen för både marknadsförare och kommunikationsproffs", säger Frates.

Bara under den senaste månaden har nyhetsrubrikerna handlat om allt från AI-agenter som lyckats ta sig ut ur sandlådemiljöer och interagera med webbplatser på oväntade sätt till diskussioner om globala AI-risker, Metas nya AI-kompanjon, OpenAI:s potentiella värdering på 1,2 biljoner dollar och stora AI-bolag som medvetet saktar ned utvecklingstakten.

Bakom rubrikerna finns dock en tydlig trend: AI-agenter blir snabbt en viktig målgrupp för kommunikations- och PR-arbetet. I juni 2026 stod automatiserad trafik för merparten av all webbtrafik online.

Trots de dystopiska rubrikerna ser Hicks stora möjligheter:

"AI-agenter kan ge betydande fördelar om de styrs på rätt sätt och används säkert. Jag tror att AI-företagen nu samarbetar för att skapa de ramverk som krävs."

För att förstå hur AI-agenter påverkar synlighet och kommunikation behöver vi först titta på hur de samlar in och använder information.

Tre viktiga typer av AI-trafik

 

PR Newswire har analyserat hur AI-botar interagerar med innehåll på prnewswire.com för att bättre förstå hur AI-agenter arbetar på webben. Analysen visar att innehållet i de pressmeddelanden som distribueras via PR Newswire värderas högt av både traditionella sökmotorer och AI-drivna sökplattformar.

Samtidigt framträder tre typer av AI-aktivitet som särskilt viktiga.

Träning

Stora språkmodeller behöver bygga upp sin grundläggande kunskap innan de kan användas effektivt. Detta sker genom att de tränas på stora mängder innehåll.

PR Newswire registrerar nästan 4,7 miljoner förfrågningar per dag från AI-system som samlar in innehåll för träningsändamål, en siffra som fortsatt öka under 2026.

Många kommunikationsansvariga fokuserar på att bli citerade av AI-system, men det är också viktigt att vara en del av modellernas kunskapsbas. Om innehållet används för träning ökar sannolikheten att varumärket blir en del av AI-modellens förståelse av ett ämnesområde, även när en direkt källhänvisning saknas.

Indexering

AI-agenter indexerar också innehåll för att kunna hitta och referera till det senare.

PR Newswire registrerar omkring 250 000 indexeringsförfrågningar per dag från AI-agenter. Dessa förfrågningar gör innehållet sökbart och ökar möjligheten att det används i AI-genererade svar.

Efterfrågan

Den tredje typen av aktivitet handlar om faktisk användning.

PR Newswire ser över 750 000 efterfrågesignaler per dag, där en användare eller AI-agent i realtid söker information och hämtar innehåll från en webbplats.

Alla tre formerna av aktivitet är viktiga, men träning är ofta den del som organisationer underskattar. Innehåll som används för att träna modeller stärker trovärdigheten och auktoriteten inom ett område, vilket i sin tur kan bidra till ökad indexering och större efterfrågan längre fram.

Även om dessa insikter bygger på data från PR Newswire finns det verktyg som Trajaan som kan hjälpa företag att förstå sin egen synlighet inom generativ AI samt jämföra utvecklingen med konkurrenter över AI-sök, sociala plattformar, shoppingmotorer och traditionella sökmotorer.

Relaterad läsning: Fördjupa dig gärna i fler analyser och insikter från vår serie AI Search Pulse.

Hur hittar vi information online?

För att förstå AI-agenternas betydelse behöver vi se dem som nästa steg i utvecklingen av hur information upptäcks på internet.

Traditionell sökning

Under lång tid var sökmotorer den primära vägen till information online, med Google som den dominerande plattformen.

Under denna era var sökmotoroptimering, SEO, den viktigaste metoden för att driva trafik och synlighet.

AI-sök och chattbaserade verktyg

Introduktionen av verktyg som ChatGPT och Claude förändrade hur användare söker efter och tar del av information.

Kommunikatörer och marknadsförare började då komplettera SEO med nya discipliner som:

  • Answer Engine Optimization (AEO)
  • Generative Engine Optimization (GEO)

Målet blev att göra innehåll synligt och användbart även i AI-genererade svar.

AI-agenter

AI-agenter använder stora språkmodeller för att arbeta mer självständigt. De kan själva bryta ned mål, välja relevanta verktyg, samla in information och genomföra uppgifter med begränsad mänsklig inblandning.

Sökning håller på att lära sig agera

AI-sök utvecklas från att ge svar till att utföra handlingar.

Det som tidigare var en enkel fråga med ett AI-genererat svar håller på att bli en process där användaren kan delegera en uppgift och låta AI planera, fatta beslut och leverera ett resultat.

Utvecklingen kan delas in i fem nivåer:

  1. Svara – AI besvarar en enskild fråga.
  2. Research – AI genomför flerstegssökningar för att ge djupare insikter.
  3. Jämföra – AI väger olika alternativ mot varandra.
  4. Rekommendera – AI föreslår den lösning som bäst möter användarens behov.
  5. Agera – AI-agenten genomför uppgiften och kan exempelvis boka, köpa, registrera eller skicka något för användarens räkning.

Det sista steget illustrerar tydligt vilken riktning AI-utvecklingen är på väg mot.

Sex typer av AI-agenter

AI-agenter används redan idag för en rad uppgifter som är relevanta för kommunikation, PR och affärsutveckling.

Trots att de har olika syften bygger de alla på samma behov: trovärdig, verifierbar och lättillgänglig information.

Under det senaste året har PR Newswire sett flera olika typer av AI-agenter använda företagets innehåll som källa.

Research

Dessa agenter undersöker ägarförhållanden, bakgrundsinformation och förändringar kopplade till företag eller innehåll.

Verifiering av affärshändelser

AI-system verifierar finansieringsrundor, fusioner och förvärv, produktlanseringar och nyckelrekryteringar.

Finansiell analys och Investor Relations

Dessa agenter hämtar information från rapporter, prognoser, regulatoriska dokument och finansiella rapporteringar.

B2B-upptäckt

AI-system identifierar leverantörer, samarbetspartner, kunder och potentiella förvärvskandidater.

Marknadsanalys

Agenter följer konkurrenter, marknadskategorier och förändringar i affärslandskapet.

Övervakning och åtgärd

Dessa system identifierar förändringar och initierar nästa steg i fördefinierade arbetsflöden eller processer.

Även om uppgifterna skiljer sig åt fokuserar alla dessa agenter på samma grundläggande informationskällor. Det innebär att innehåll som fungerar väl för en typ av AI-agent ofta är relevant även för andra.

Bra innehåll fungerar för både människor och AI

En av huvudslutsatserna från diskussionen är att de grundläggande principerna för bra kommunikation inte har förändrats.

Innehåll som fungerar väl för människor fungerar oftast också väl för AI-agenter.

Det gäller särskilt innehåll som:

  • Lyfter fram de viktigaste budskapen tidigt
  • Är lätt att hitta
  • Är enkelt att förstå
  • Upplevs som trovärdigt
  • Har en tydlig struktur
  • Ger relevant kontext
  • Stöds av fakta och verifierbara källor

I takt med att AI-agenter står för en allt större andel av webbtrafiken blir dessa principer bara viktigare.

Innehåll som är användbart för träning, indexering och beslutsfattande hos AI-system kommer samtidigt att skapa ett bättre värde för mänskliga läsare.

Viktiga slutsatser

Utvecklingen mot mer avancerade AI-agenter väntas fortsätta. För kommunikatörer innebär det att innehåll i allt större utsträckning behöver vara anpassat både för människor och för de AI-system som söker, analyserar och använder information.

Samtidigt förändras inte grunderna. Innehåll som är tydligt, välstrukturerat, trovärdigt och lätt att hitta har goda förutsättningar att skapa synlighet oavsett om mottagaren är en journalist, en potentiell kund eller en AI-agent.

Organisationer som redan idag arbetar aktivt med SEO, AEO och GEO står därför väl rustade för en framtid där AI spelar en allt större roll i hur information upptäcks och används.

Vanliga frågor om AI-agenter

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett AI-system som självständigt kan samla in information, jämföra alternativ, ge rekommendationer och utföra uppgifter åt användaren.

Hur påverkar AI-agenter synligheten för innehåll?

AI-agenter indexerar, analyserar och hämtar innehåll från webben. Därför blir det allt viktigare att publicera trovärdigt, strukturerat och verifierbart innehåll som AI-system enkelt kan förstå och använda.

Varför är pressmeddelanden värdefulla för AI-agenter?

Pressmeddelanden innehåller ofta verifierbar information från en tydlig avsändare och följer en strukturerad form. Det gör dem särskilt användbara för AI-system vid både träning, indexering och informationshämtning.

 

Texten är en översättning från vår amerikanska sajt prnewswire.com. Läs artikeln i sin orignalform här.